Top 10 cursos de formación en línea de datos grandes

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Como su nombre indica, Big Data es un proceso tecnológico que se ocupa de la gestión, control y utilización de la gran cantidad de datos generados en línea. Como es obvio, el Big Data ofrece gran parte de la información sobre las tendencias del usuario en línea, que pueden ser utilizados por las empresas, grandes y pequeñas, para aumentar el crecimiento, racionalizar las operaciones y gestionar la rentabilidad.

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Hay numerosos cursos en línea disponibles para la formación de datos grandes. Sin embargo, es importante darse cuenta de que, dado que los cursos en línea no tienen una interacción cara a cara con el entrenador, es importante que los sitios web ofrecen la ayuda práctica muy necesaria para que los candidatos expertos en la comprensión de los conceptos básicos. A continuación, presentamos las 10 (sin ningún orden en particular) en línea Nivel de grandes volúmenes de datos que realmente puede acelerar el crecimiento profesional de los ejecutivos y empresarios de TI.

EMC

EMC es conocida por sus servicios de formación de calidad, y el curso de grandes volúmenes de datos no es diferente. A medida que el sitio web afirma, el cambio y la adaptación a las nuevas tecnologías es inevitable para los profesionales de TI. Es por eso que el sitio web ofrece varias técnicas para hacer que los profesionales de TI a gusto con la tarea en cuestión. EMC ofrece a los cursos básicos de análisis de datos avanzados. También ofrece las herramientas básicas del oficio y el análisis de ciclo de vida de extremo a extremo. Sin embargo, EMC cuesta $ 600 para lo básico, y el curso completo tendrá un costo de alrededor de $ 5.000.

MIT Open Course Ware

Massachusetts Institute of Technology no ofrece un curso completo y autosuficiente en grandes volúmenes de datos. Sin embargo, se ha acumulado una gran cantidad de información acerca de sí grandes volúmenes de datos, que pueden ofrecer una gran cantidad de conocimiento a la comprensión y el aprendizaje de grandes volúmenes de datos. Los Data Mining y Estructuras de Datos Avanzadas capítulos pueden ser juzgados para entender el fenómeno en detalle. Todo es gratuito.

Tutorialspoint

Este recurso en línea ofrece una amplia Hadoop tutorial en un lenguaje muy sencillo. Es muy popular entre los profesionales de TI y aparece en la parte superior de Google ranking de búsqueda de palabras clave "Hadoop tutorial" y "Hadoop". El tutorial se divide en diferentes capítulos para el logro de la visión de tutorialspoint de aprendizaje simplemente fácil. Además, las descripciones detalladas, además de los ejemplos pertinentes, ilustraciones y diagramas de ayudar a los principiantes y otros lectores a entender los conceptos sin ninguna ayuda externa.

Además, puede descargar todo el tutorial en formato .pdf de forma gratuita y leer fuera de línea en cualquier momento.

Udacity

Udacity es un MOOC (Massive Open Course on-line), que pretende ser "audaz para usted, el estudiante". Ofrece decenas de cursos adaptados a los niveles que comienzan con introducciones y sube a la Informática, Estadística Descriptiva e Inferencia estadística. Hay, pues, algunas en profundidad, tutoriales tecnología específica se centró en torno R, MongoDB, aprendizaje automático y mucho más. Udacity no tiene curso gratuito de grandes volúmenes de datos.

Coursera

Coursera es también un MOOC, y es totalmente gratis. Tiene afiliaciones con las mejores universidades. Por ejemplo, la ciencia de datos se ofrece en conjunto con la Universidad de Washington, Bill Howe, aprendizaje automático con la Universidad de Stanford Andrew Ng, o estadísticas con Alison Gibbs y Jeffrey Rosenthal, de la Universidad de Toronto. Por lo tanto, es una buena manera de iniciar el proceso.

Aprendizaje de Caltech de Datos

CalTech tiene un curso de iniciación a la máquina de aprendizaje en línea , que contiene como entrenador de vídeo profesor Yaser Abu-Mustafa. Lo mejor es aprender la teoría básica y los algoritmos relacionados con el aprendizaje automático. Sin embargo, el curso también ofrece una serie de ideas comerciales, financieros y médicos. Este curso, sin embargo, es mejor para aquellos que son auto-motivados. El curso es totalmente gratuito y está disponible para todos.

Udemy

Udemy ofrece una Big Data y Hadoop Esencial programa que se adapte a los dos aprendices básico y un poco profesionales avanzados. El curso es lo suficientemente práctico para proporcionar las pistas a los profesionales acerca de las principales aplicaciones de Big Data Analytics en campos como negocios y la medicina. El curso es ampliamente reconocido como uno de los mejores. Udemy es conocido por su orientación práctica y los cursos son siempre de la demanda.

La computación paralela masiva

Este curso es ofrecido por la Extensión de la Universidad de Harvard , a través de iTunes U

Masivamente la computación paralela es reconocida como una mejor opción para servir a las crecientes montañas de datos en la era digital. El curso ofrece una experiencia práctica en el desarrollo de software para recursos de computación masivamente paralelo, según el sitio web. Los temas y las tecnologías que se incluyen en este curso incluyen racimos, nube, MapReduce Hadoop, y la nube EC2 de Amazon. Es un buen curso para profesionales, siempre que tengan la idea básica acerca de grandes volúmenes de datos y computación en nube.

código del colegio

Código del colegio ofrece el lenguaje R para el cálculo estadístico (que trata de Análisis de Datos y la inferencia estadística) que es una muy buena opción para la visualización de datos. El curso cuesta $ 29 / mes por acceso ilimitado, y requiere un compromiso a largo plazo no. A medida que el sitio web afirma, este lenguaje de programación de software es ideal para computación y gráficos estadísticos. El curso cubre diversos conceptos de la estadística, aprendizaje automático y análisis. Código del colegio también ofrece muchos otros cursos en informática y computación en la nube, pero esto es un gran curso para principiantes, que tienen poco tiempo para dedicar a aprender nuevas habilidades.

Inteligencia Artificial / la máquina de aprendizaje

por Stanford

Aprendizaje de las máquinas de Stanford es un curso popular que tiene una opinión muy interesante en los datos grandes conocidos como el servicio de habitaciones robot . Es bueno, especialmente para aquellos que quieran aprender a aplicaciones prácticas de la Internet de los objetos. Muchas implicaciones grandes volúmenes de datos está disponible en este supuesto, desde el punto de vista del aprendizaje y una perspectiva de análisis, también. Es un curso ofrecido en virtud de Ingeniería de Stanford En todas partes del programa. El curso ofrece una visión de la minería de datos, reconocimiento de voz, procesamiento de textos y datos Web, y otros temas. El curso es gratuito.

Conclusión

Si bien es obvio que los gerentes y profesionales de TI tienen que adaptarse a las nuevas tecnologías, el dilema siempre cambiante de grandes volúmenes de datos es que también cambia rápidamente. Las nuevas tecnologías se están evolucionado de manera constante y, por tanto, ser una autoridad competente de grandes volúmenes de datos, hay que adaptarse a las necesidades cambiantes de las exigencias tecnológicas y de negocios.

Big data es un tema muy "de la demanda 'y la carrera y logros profesionales son muy atractivos en esta profesión. Sin embargo, esto es una fase muy incipiente de la evolución de grandes volúmenes de datos, y por lo tanto, la perfección está aún por llegar en la plataforma. Pero eso no quiere decir que no se debe entrar en el campo. De hecho, es un curso profesional muy interesante y gratificante para todos los tipos de entusiastas de TI.

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