Seis errores mortales de la Página Web de Pruebas y Tuning

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La importancia y el impacto de las pruebas en línea en sus tasas de conversión no puede ser subestimada. Sin embargo, tan potente como la prueba puede ser, es un arma de doble filo que realmente puede retroceder si no se tiene cuidado. Pobremente pruebas diseñadas pueden tardar años en completarse, y lo que es peor, no podría proporcionar ideas concretas para qué elementos se convertirán más visitantes en clientes. Aquí están seis de los errores más comunes que veo clientes caen en mientras que la realización de pruebas en línea.

Utilizando el tipo equivocado de prueba (A / B vs. prueba multivariante)

pruebas A / B le permiten probar dos versiones (o más) de una página entera uno contra el otro para ver cuál funciona mejor. Si está probando tres versiones diferentes de una página, entonces se está llevando a cabo una prueba A / B / C y así sucesivamente. pruebas A / B son especialmente útiles porque permiten poner a prueba las decisiones importantes de diseño poniendo dos o tres diseños completamente diferentes entre sí para saber a cuál de estos trabajos mejores con sus visitantes.

Pruebas multivariantes (MVT) le permiten probar varios elementos de una sola página a la vez. Por lo que son capaces de probar diferentes titulares, imágenes diferentes, o diferentes colores en una sola página. Aunque pueda parecer que probar diferentes elementos en una página es menos complejo que probar una o más páginas uno contra el otro, lo contrario es cierto. Se puede pensar en pruebas A / B como versiones simplificadas de las pruebas multivariantes.

Una de las primeras preguntas que debe hacerse es si debe empezar con un A / B o prueba múltiple para una página en particular. Y mientras que las pruebas multivariantes son realmente de gran alcance, que requieren considerablemente mayor número de visitantes a la página de prueba para que usted pueda llegar a una conclusión decisiva.

Por lo tanto, debe ir con A / B o pruebas múltiples para su caso en particular? No hay una respuesta universal. Si usted está comenzando con una nueva página de destino marca o número de visitantes ha limitado, por lo general recomendamos la realización de una prueba A / B para empezar. Sin embargo, si ya dispone de una página existente, podemos realizar un pequeño test multivariante (menos de 12 o más escenarios diferentes). El objetivo de este tipo de prueba es aprender qué elementos tienen el mayor impacto en la conversión. En base a los resultados que aprender de eso MVT, el equipo decidirá llevar a cabo más pruebas MVT o A / B.

Una prueba con éxito tendrá en cuenta el número de visitantes y el número de conversiones en una página (no el sitio). Aunque puede ascender a 30.000 visitantes al mes, la página de prueba puede tener tan pocos como 500 visitantes y una conversión por mes.

pruebas A / B son buenos para diseños alternativos de una página entera, mientras que las pruebas multivariables son útiles en la determinación de los elementos de mayor éxito en diferentes ubicaciones en una página.

Prueba de demasiados elementos

En el caso en contra de las pruebas múltiples, discutí los peligros de dejar que el software de pruebas múltiples hacen la forma de pensar en lugar de utilizar el juicio de un vendedor en línea, la intuición y la persuasión para guiar el proceso de prueba.

Hay un montón de soluciones de software por ahí que le permiten probar decenas de miles de combinaciones en una sola página, hay software que realmente le permite probar millones de combinaciones. El problema con las pruebas tantas variaciones es la cantidad de tiempo y recursos que se necesita para llevar a cabo dichas pruebas.

Y sí, algunos sitios web tienen suficiente tráfico que se sienten decenas de miles de pruebas de combinaciones es muy bien.

Estoy en desacuerdo. No hay arte en la prueba de millones de escenarios y con la esperanza de que uno de ellos será mejor que convertir la página actual que tiene. He encontrado que la prueba menos de 100 escenarios puede aumentar las tasas de conversión del 4% al 15% en cuestión de unos pocos meses. No se trata de la prueba única, que está tomando un sentido común, enfoque holístico para las pruebas proceso que conduce a mejores resultados.

La ejecución de pruebas que se llevan demasiado tiempo

Hay dos clases de factores que pueden tener un impacto en su tasa de conversión. Hay factores internos que se pueden controlar, como su diseño, mensajería, copiar, etc. Pero también hay factores externos sobre los cuales usted tiene poco control. Si su competidor está ejecutando una venta de 50% de descuento, usted debe esperar que sus tipos de cambio que sufren. Si la economía empeora, se puede esperar que sus tipos de cambio que sufren también.

Uno de los peligros de la realización de la prueba no se cuenta el impacto de estos factores externos. No hay manera real de controlarlos; Sin embargo, hay algunas cosas que puede hacer para minimizar su impacto:

  • Realizar un seguimiento de los factores externos y entender para que tengan un impacto en sus resultados. Ser consciente y no se desvíe por la caída de una economía es probablemente una buena idea.
  • Minimizar el tiempo que se tarda en ejecutar sus experimentos. No aconsejamos la realización de estas pruebas se toman meses en completarse. Usualmente me gusta ver las pruebas realizadas en cuatro semanas como máximo. Si eso no es posible, y luego volver a la mesa de dibujo y repensar sus escenarios de prueba.
  • Estar al tanto de lo que están haciendo sus competidores. Hay varias herramientas que le permiten “espiar” en la actividad de la competencia, incluyendo si están o no están empleando la prueba o algún tipo de optimización de la conversión. Voy a escribir sobre esas herramientas en un artículo posterior.

El no poder controlar su prueba, ya que se lleva a cabo

La sabiduría convencional afirma que puede configurar un experimento, iniciar la prueba y sólo sentarse y esperar a los resultados. Eso funciona bien en muchos casos. Pero hay veces en que es posible que desee cambiar un experimento en el centro de la corriente. Seguir de cerca los experimentos para decidir si debe eliminar algunos elementos cuando hay suficiente evidencia de que ellos no están produciendo los resultados que usted está buscando.

Este punto es especialmente aplicable cuando se está utilizando optimizador de la página web de Google como su herramienta de prueba. Optimizador de sitios web es una gran herramienta de prueba, sino llevar a cabo experimentos en él puede tomar mucho tiempo. Ahora bien, hay que tener cuidado, ya que un escenario no está produciendo ningún resultado después de sólo 20 o así los visitantes no significa nada. También hay que saber cuándo es el derecho a la hora de intervenir.

No llevar a cabo experimentos de seguimiento

Digamos que ha realizado una prueba, y como resultado se haya podido duplicar sus tasas de conversión. Pero entonces se detuvo la prueba. Esa es una historia típica.

Tuvimos un cliente que inició con una tasa de conversión de alrededor del 3%. Después de que hicimos el nuevo diseño y las pruebas iniciales, hemos sido capaces de aumentar sus tasas de conversión al 9,8%. Nuestros clientes era tan satisfechos con los resultados, se decidió suspender la campaña que ya pagaron.

Tomó alrededor de un mes para convencerlos de que deben seguir las pruebas y que no existe la posibilidad de aumentar las tasas de conversión aún más. Diseñar experimentos de seguimiento, y el aprendizaje que los elementos trabajaron y qué elementos no lo hicieron, está en el corazón de la optimización de la conversión. Para hacer el cuento largo, el cliente fue capaz de aumentar sus tasas de conversión de 14,9% con tan sólo dos meses más de pruebas.

Pensando que la prueba es una bala de plata

La prueba es una gran herramienta para aumentar sus tasas de conversión. También es un paso importante en cualquier proceso de optimización de la tasa de conversión que realice. Sin embargo, es sólo un paso en el proceso. Es un paso crítico que debe suceder al final de los proyectos de optimización de conversión. Si usted está buscando las tasas de conversión de dos dígitos, a continuación, debe comenzar con la comprensión de su mercado objetivo a través del proceso de creación de personaje, análisis del sitio, evaluaciones de análisis y el diseño y la creación de la copia. Tratando de probar escenarios aleatorios y sin hacer la tarea inicial es como tirar dardos en la oscuridad.

Recordar:

  • Seleccionar el tipo de prueba para llevar a cabo basa en el número de visitantes y otros datos recogidos por nosotros los análisis.
  • Limitar el número de escenarios a través de un enfoque holístico para las pruebas considerando segmento de mercado, desarrollo de personalidad, factores de confianza, factores temer, etc.
  • No sea de desviarse por factores externos que afectan a su tasa de conversión. Estar al tanto de cómo la economía está funcionando y lo que están haciendo sus competidores para que pueda probar y optimizar en consecuencia.
  • Manténgase involucrado en las pruebas que se están llevando a cabo. No minimice la importancia de dar seguimiento y ajustar los elementos de prueba ya que los resultados se vuelven estadísticamente significativa.
  • No se detenga una vez que vea mejoras. Ir más allá de la mejora de un solo dígito al continuar la prueba.
  • Acercarse a cualquier proyecto a partir de un número de diferentes ángulos, ya que las pruebas por sí sola no va a maximizar sus resultados.

Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no necesariamente de invitados Search Engine Land. Autores del personal se enumeran aquí.


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