Cómo aprovechar la API de Google Análisis de búsqueda

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En los últimos 18 meses, Google ha hecho muchos cambios con respecto a qué datos se proporciona a usted acerca de sus sitios web y sus visitantes.

Con el cambio de SSL y (no incluido) en analítica, muchos orgánicos analistas de búsqueda se volvieron a Herramientas para webmasters de Google (ahora Google Search Console), que aún mantiene una versión muestreada de las palabras clave más importantes utilizan los visitantes para conectar a su sitio web y qué páginas que la tierra en.

Sin embargo, a diferencia de Analytics, que se almacena siempre que el sitio web tiene una etiqueta de Google Analytics, los datos de Google Search Console sólo está disponible durante 90 días antes de que desaparezca. Además, no ha habido ningún oficial de Google Webmaster Tools API de datos de consulta y el aterrizaje de página (aunque Google no ofrecen un método alternativo de sortear este obstáculo usando Python).

Ahora, hay buenas noticias: La API de Herramientas para webmasters Análisis de búsqueda está disponible, y con la configuración adecuada se puede obtener una gran cantidad de información acerca del rendimiento de su sitio web, las pruebas de algoritmos de Google y el comportamiento del consumidor.

No todo el mundo en busca es un desarrollador o tiene las habilidades técnicas para llamar a las API, pero hay una creciente necesidad para cualquier persona en digital para comprender al menos lo que son y cuando se puede estar en su mejor interés de utilizar una API vs el usuario estándar interfaz. Vamos a explorar las API y los tipos de conocimientos que ofrecen.

Análisis de búsqueda básicas de la API de Exploración

Puede acceder a un explorador de API aquí.

Primero tiene que autenticarse a través de OAuth 2.0 a través del icono se muestra a continuación, haga clic en el botón On / Off control deslizante y golpear “Autorizar”. Esto permite que el Explorador de API para conectarse a sus cuentas.

oauth-analytics-explorer

A continuación, crear una consulta de la información que desea ver desde sus cuentas. (Los iconos de información son muy útiles si se queda atascado.) La página debe ser algo como esto:

oauth-analytics-explorer-grande

Los campos completados construyen una llamada a la API POST, como se muestra a continuación:

oauth-analytics-petición de tipo

Si usted no ha cometido errores sintácticos, se sirve todos los resultados que se especifique:

oauth-analytics-POST-respuesta-edit

Nota: Parece que hay un límite de retorno de 4.000 fila por día dependiendo de cómo se consulta, así que para aquellos que buscan para recoger tantos datos como sea posible, se debe consultar de día y de dispositivo, y bucle ellos varias veces para conseguir todos tu información. Tenga en cuenta que 90 días para un único sitio web segmentado por día y el dispositivo le dará cientos de miles a millones de resultados, dependiendo de la popularidad de su sitio web.

¿Cómo se diferencia de las herramientas para webmasters de interfaz de usuario, y ¿qué hacer con él?

Primero y más importante, la interfaz de usuario de Herramientas para webmasters no le permiten obtener información de palabras clave que está vinculado a una página en particular en una sola hoja, mientras que la API hace.

En segundo lugar, dependiendo de lo que está buscando, simplemente hay demasiada información para descargar manualmente si se desea revisar las tendencias mismo lugar ya un nivel granular.

Para recoger sus puntos de vista, se necesita tres cosas:

  1. Almacenamiento / base de datos. Puede crear una gratis utilizando MSSQL o MySQL en su ordenador de escritorio, pero recomiendo que cada empresa considere invertir en una base de datos central para recoger y almacenar información.
  1. Colección. Un método para programar y llamar a la API. Sugiero emplear o contratar a un desarrollador si no eres una persona técnica. La creación de una base de datos simple y la programación de las llamadas para una sola API no debe tardar más de un día para un desarrollador competente.
  1. Visualización. Una herramienta para visualizar y analizar los datos. Excel es agradable hasta que haya recogido 120 días de datos, que fácilmente le ponen más de 1,04 millones de filas (el número máximo de Excel puede manejar). Programas como Tableau o Spotfire son ideales para analizar las tendencias dentro de grandes volúmenes de información. (I acabó poniendo 1.2 mil millones de filas en Spotfire!)

Con estos elementos en su lugar, usted está listo para sumergirse y encontrar algunas joyas que de otra manera pasarían inadvertidos en un mar cada vez mayor de datos.

Encontrar puntos de vista de la búsqueda Analytics API

En el siguiente ejemplo, algunas secuencias de comandos básicos se hizo para bucket consultas en cuatro categorías principales, mientras que filtra para mostrar sólo las preguntas que aparecen en la posición uno que no recibió clics:

consultas de impresiones-noclicks

“Navegación” se refiere a aquellas consultas cuando el usuario intentaba visitar el sitio directamente y, o bien escribe en la barra de búsqueda o un poco mal escrito él (por ejemplo, “ww.website.com” o “marca”)

El gráfico anterior nos dice una de dos cosas está sucediendo:

  1. Hemos pagado campañas de búsqueda en ejecución que están absorbiendo esos clics.
  2. Los competidores son la publicidad en nuestra marca, y están absorbiendo los clics.

Idealmente, Herramientas para webmasters deben estar vinculadas a Google Analytics y Google AdWords, pero al ver algo como esto, es probablemente un buen momento para comprobar hacia fuera el paisaje de búsqueda de pago.

La tendencia de la posición de una consulta en particular también puede ser muy útil a la vista. Si lo hace, le permite echar un vistazo a cómo su sitio está funcionando y si Google está probando sus listados orgánicos:

Google-Test-Falla

El gráfico anterior muestra la posición media de una consulta específica de más de cuatro meses. Como se puede ver que, por tres meses mantiene una posición constante a las seis.

En las flechas azules, no se hicieron cambios al sitio o página (incluyendo enlaces adicionales), pero se recibieron ocho días de las primeras posiciones en todos los dispositivos, vuelto a la posición seis, a continuación, pasó por tres días más de posiciones de prueba. Nuestro compromiso no vio gran mejora (excepto en la tableta) en la primera ventana:

Google-Test-Fail-CTR

Con lo que es peor resultado en la segunda ventana, nuestra posición listado fue entonces probado en la dirección opuesta, indicada por la línea roja.

Otra interesante nivel de profundidad a examinar es todas las diferentes páginas que están siendo rotados dentro y fuera de la lista de Google para una consulta específica:

Google-LandingPage

Cada color representa una página de destino diferente para una sola consulta sin marca. En general, la página de destino asociada con estancias de color amarillo en la posición 1; Sin embargo, hay marcos de tiempo muy específicos (9 de julio 19 de julio) en la página de destino verde oliva mantiene la posición uno.

El volumen total de páginas que se sirve para la misma consulta es una clara indicación de dos cosas que buscan los vendedores deben tener en cuenta:

  1. A pesar de que es la mejor práctica para centrarse en la optimización de una página por palabra clave, Google tiene otros pensamientos sobre él. Ellos servirán una variedad de páginas para ver lo que ofrece la mayor experiencia de los consumidores con respecto a toda la página, no sólo de su propia lista.
  2. Debido a las regulaciones de datos y lo que es proporcionado por Google y otros motores de búsqueda, no podemos estar seguros de cuánto de lo que Google sirve se basa estrictamente en el usuario; Sin embargo, los días de mantener una posición coherente lista universalmente han pasado hace tiempo.

En resumen, como Google se vuelve más sofisticada, también lo hace el conjunto de habilidades necesarias para entender cómo un sitio web está llevando a cabo en la búsqueda orgánica - y, más importante, ¿por qué se está desempeñando de esa manera.

En este punto en el tiempo, Google funciona de la búsqueda con un conjunto de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático que hacen que sea muy difícil, incluso para los ingenieros de Google para explicar por qué los resultados aparecen para una consulta determinada.

Afortunadamente para nosotros, Google nos permite explorar esa información de su API Análisis de búsqueda; solo requiere de herramientas más avanzada y las personas curiosas para investigar la misma.


Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no necesariamente de invitados Search Engine Land. Autores del personal se enumeran aquí.


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