Se Twitter enviar más de 500% a 1600% más tráfico de lo que piensas?

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Anteriormente he publicado que Google Analytics y otras herramientas de seguimiento basado en JavaScript podría producirse un recuento inferior visitas de Twitter. He hecho un poco más de excavación, que apoya el caso. En mi prueba, Twitter parece haber enviado 500% a 1600% más de tráfico de archivos o las estadísticas de los paquetes recibidos como Google Analytics podrían Mostrar registro.

¿Cómo podría enviar a Twitter Lejos más tráfico de lo que piensa es mi artículo anterior que explica la frecuencia con la que había visto grandes lagunas en el número de personas aparentemente hecho clic en un enlace Tweeted medida por Bit.ly en comparación con el número de vistas de página que Google Analytics estaba mostrando .

Para probar esto más, Pié una página en particular en mi blog personal, junto con el código de seguimiento diseñado para ayudar especialmente a asegurar que apareció en Google Analytics. Voy a tirar un montón de números como parte de este análisis. Si consiguen confuso, saltar hasta el final para la conclusión.

El Bit Números

Para el 7 de julio de Bit.ly informó que la página había registrado 58 clics. Hubo 58 correspondientes páginas vistas? Nº de Google Analytics sólo informó de 17 páginas vistas de 11 usuarios únicos. Eso significaba una brecha de 41 puntos de vista.

Era la brecha debido a los clics de los robots no humanos que no procesan código de seguimiento de Google Analytics JavaScript? Visitas de personas que utilizan navegadores móviles que no se hace un seguimiento, porque no procese el código? Para explorar más a fondo, fui a los archivos de registro bruto, los registros que mantiene el propio servidor. Estos programas por cualquier petición hecha por la página, independientemente de cualquier problema de JavaScript.

Me pareció que no había habido 57 solicitudes totales - prácticamente la misma que informó Bit.ly. Sin embargo, 14 de ellos eran de la página sin los códigos de seguimiento que había utilizado cuando twitteando la página a través Bit.ly.

En otras palabras, se trata de la URL que puse a través de Bit.ly, el cual fue reportado recibir visitas 58:

http: /// madres-cookies-cierra-la-tristeza-de-productos-i-no-tiempo-tener-389 utm_source = Twitter y utm_medium = micro-blog y utm_campaign = Twitter

Ver la parte en negrita? Esos son códigos o parámetros de seguimiento. A partir de los archivos de registro, me encontré con que la URL anterior (con los códigos) tenía 43 visitas (no 58) y la misma página sin el seguimiento de códigos como éste recibido 14 visitas adicionales:

http: /// madres-cookies-cierra-la-tristeza-de-productos-i-no-tiempo-tener-389

Esos 14 visitas sin códigos de seguimiento casi todos ellos procedentes de los robots (Google: 5; Yanga: 4; Microsoft: 3). Otros dos visitas parecían ser de los seres humanos. Estas visitas robóticos toda probabilidad no tenían nada que ver con mi tweet. Las solicitudes eran de arañas hacen sus rastreos regulares de la web, lo que parece. Las pocas visitas humanos a la página sin códigos de seguimiento eran probablemente personas que vinieron a mi artículo por razones no relacionadas con el tweet.

¿Qué pasa con aquellos otros 43 visitas a la página que tenía el código de seguimiento? Bueno, 11 visitas eran de lo que parecía ser robots (OneRiot: 1; pycurl: 2; Ginxbot: 2; WebShot: 1; Google: 2; Tweetmeme: 1; Python-urllib: 1; LongURL API: 1).

Eso dejó a 32 visitas que parecen ser de los seres humanos. Eso es casi entre las 58 visitas Bit.ly en presencia y las 17 páginas vistas de Google Analytics reflejada. ¿Por qué sigue habiendo una brecha de este tipo con GA?

Uno de los argumentos más importantes ha sido que algunas aplicaciones de Twitter en las páginas móviles dispositivos de carga dentro de la aplicación, en lugar de utilizar un navegador externo, por lo que no están siendo registrados por Google Analytics. Además, algunos navegadores móviles no procese JavaScript. Podía ver al menos cuatro solicitudes basadas en iPhone como este. Pero había un montón de otras solicitudes que parecen provenir de los navegadores de escritorio basado en hechos y derechos. Por qué no estaban apareciendo?

Una pista es que de las 34 solicitudes, sólo 5 de ellos contenían datos de “referencia”, la información de que algunos navegadores transmiten que indican cómo se encuentra la página en el primer lugar. Para Google Analytics (o cualquier programa de análisis) para indicar correctamente la cantidad de tráfico de un sitio en particular está conduciendo, necesita los datos referenciales tanto como se puede conseguir.

De esos referentes, sólo 2 de ellos eran del dominio twitter.com (1 más era del dominio de mi propio blog, 1 de iconfactory.com/twitterific, lo que probablemente indica un usuarios Twitterific, y uno de powertwitter.me, lo que probablemente indica un Twitter -Visita a través de un Firefox plug-in).

En resumen, en función del tráfico de referencia solamente, cualquier programa de análisis habría informado de que en el mejor de Twitter enviado mi página de sólo 2 visitas. Sin embargo, Google Analytics y Bit.ly informó que recibió mucho más que eso.

Recuerde, Google Analytics dijo que la página había recibido 17 visitas en total, 11 de los usuarios únicos. ¿Cuántos de esos 11 usuarios únicos llegó a la página a través de Twitter? Google Analytics dijo 9. Una más vino directamente, se dijo; otra persona hizo una búsqueda para encontrarlo (sitio de la galleta de la madre: daggle.com fue la búsqueda, lo que me estaba localizar el artículo Curiosamente, esta solicitud no aparece en los archivos de registro bruto.).

The Big Conclusión

Todos esos números anteriores duele la cabeza? Aquí son las más significativas. Gracias para colgar allí!

Basado sólo en los referentes, en el mejor de cualquier programa de análisis de Google o habrían dicho Twitter envió 2 visitas. Pero porque yo solía códigos de seguimiento, yo era capaz de superar la falta de datos de referencia y ver que Twitter (sí o por medio de aplicaciones o sitios web que utilizan datos de Twitter) envió 9 visitas. Eso significa que los paquetes de análisis podrían contar menos visitas de Twitter en casi un 500%.

Mientras tanto, Bit.ly estaba mostrando esos 58 clics a la página. Digamos que no se filtraba a cabo algunos de los robots. Todavía puedo ver que hay 32 visitas que los archivos de registro registran, todas con los códigos de seguimiento que no existían hasta el pié en el vínculo con ellos. Así que esas son todas las visitas derivadas de Twitter. Eso significa un recuento incompleto por una herramienta de análisis estándar en función de los datos referenciales de 1600%.

La Analítica y compañías dicen?

Envié mis registros a la vez Bit.ly y Google, junto con un borrador de este artículo, para cualquier reacción.

Google dijo que son conscientes de que la actividad en dispositivos móviles puede causar problemas con el seguimiento y que están buscando maneras de mejorar su producto.

Bit.ly dijo que filtran los clics robóticos como Ginxbot, Google, y Python-urllib, a través de pycurl. Cuando le pregunté acerca aún más la brecha, que enviado por correo electrónico:

Parece que tres tipos de eventos conforman el delta.

En primer lugar, los complementos del navegador y aplicaciones url-alargador automatizados, que hacen peticiones a la dirección URL bit.ly, pero no siguen la redirección al sitio de destino.

Un ejemplo es el “EventBox” en http://thecosmicmachine.com. Así es como aparece en los registros de:

(EventBox): - - [07 / Jul / 2009: 20: 41: 31 -0400] “GET / cHXSP HTTP / 1.1” 301 410 “-” “EventBox567 CFNetwork / 438,12 Darwin / 9.7.0 (i386) (iMac9% 2C1)”301

En segundo lugar, los pequeños robots que hacen su camino a través de nuestro sistema de selección:

(Slicehost): - - [07 / Jul / 2009: 21: 05: 43 -0400] “GET / cHXSP HTTP / 1.1” 301 410 “-” “-” 301

En tercer lugar, los navegadores que no soportan JavaScript, así como los navegadores con la configuración de JavaScript apagados y navegadores ejecutar JavaScript-bloqueantes extensiones como noscript.

Y un poco de lectura relacionada

La semana pasada, Fred Wilson registró Hace este Blog Obtener más tráfico de Google o Twitter ?, encontrando que por su blog personal, el tráfico de Twitter ha aumentado más allá del tráfico de búsqueda de Google. Fred sospecha que el tráfico de Twitter fue aún más de ser mostrado, debido a la subestimación. Creo que tiene razón. Aunque creo que el tráfico de búsqueda de Google sigue siendo un controlador de tráfico importante para muchos sitios, los que tienen una gran cantidad de seguidores en Twitter o tienen una historia de ir “caliente” a través de retweets sin duda puede descubrir Twitter es un nuevo recurso principal de tráfico -y uno que es probable subcontada.

En el blog de cebú, de seguimiento de vínculos - (mentiras, malditas mentiras y) estadísticas? También analiza el tema, cuestionando si se Bit.ly recuento excesivo. En un comentario de seguimiento, Mayank Sharma hizo su propio experimento a pequeña escala y encontró:

Hemos creado una URL bit.ly para este puesto, y lo publicó en Twitter. En el instante siguiente vimos, que el recuento de bit.ly ya estaba 4. Esto sólo significa que algunos de twitter rastreador / indexador recibió el tweet y con referencias des la URL mencionada en el mismo. Después de eso me rondaba mi ratón sobre el enlace se muestra en TwitterFox. Seguro recuento suficiente de bit.ly incrementa en uno. Hicimos esto en varias ocasiones desde múltiples de escritorio de varios amigos y el recuento simplemente siguió aumentando. Ni una sola de estas personas durante este tiempo en realidad habían hecho clic en el enlace.

Estoy de acuerdo - Bit.ly parece estar sobreestimando vistas. Sin embargo, Google Analytics parece estar subestimando ellos, quizás gravemente basado en mi programa de análisis de registros de pequeña escala. El uso de códigos de seguimiento de vez en cuando es una manera de salir de la realidad.

Por último, si desea agregar parámetros de seguimiento para las direcciones URL que usted pie, considere el Snip-n-Tag add-on para Firefox. He estado usando, y hace que la adición de estos a las direcciones URL muy fácil.


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