Cómo los datos grande puede revolucionar en el Cuidado de la Salud?

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Los servicios sanitarios están desarrollando con el tiempo, y se están añadiendo nuevas características con la llegada de nuevos conceptos. Big data es un excelente concepto que puede ser muy útil en el desarrollo más rápido y mejor despliegue de centros de salud avanzados. Aunque muchas personas piensan que los grandes datos es útil sólo en el ámbito de los servicios de salud que las instituciones de salud, como hospitales y clínicas proporcionan, es evidente que los servicios de salud avanzados como la asistencia sanitaria a domicilio también pueden beneficiarse de la llegada de los recursos de datos grandes.

big Data

la asistencia sanitaria adecuada comienza en casa, por lo que los servicios de atención médica en el hogar puede desempeñar un papel muy importante en la prevención de la hospitalización de muchos pacientes. Además, esto puede ayudar al paciente a prevenir la dolencia de conseguir muy grave. Por lo tanto, los proveedores de tales servicios de salud avanzados son cruciales para el buen funcionamiento de la industria de la salud. Estos servicios funcionan con la ayuda de los datos enviados por los dispositivos de acondicionamiento físico del paciente. Para utilizar estos datos, se analizan cuidadosamente los datos y la búsqueda de patrones que pueden ser la clave para curar la dolencia y su prevención en el futuro. Esto les permite ofrecer servicios personalizados de acuerdo a las necesidades del cliente. Sin embargo, hasta ahora muchas organizaciones han fallado en reconocer las enormes posibilidades de grandes volúmenes de datos en los servicios de salud en el hogar.

Inicio Salud: ¿Qué es lo que realmente y cómo puede ayudar?

Supongamos que usted está enfermo, pero no desea ir a una clínica o un hospital. ¡No hay problema! Si no puede ir a un hospital, que va a venir a usted! Esta idea es el concepto principal detrás de los servicios de salud en el hogar, que es esencialmente un conjunto de servicios que le pueden hacer más saludable dentro de los confines de su hogar. Es muy útil, pero no puede sustituir a los servicios de salud basados ​​en los hospitales por completo.

Por ejemplo, no se puede obtener una cirugía que se realiza en su casa. Este tipo de servicio puede ser nuevo, pero está ganando rápidamente popularidad en todo el mundo. Ya, muchos de los nuevos proveedores de servicios de atención sanitaria a domicilio han surgido en todo el mundo. El consejo de su médico personal puede ser útil antes de utilizar los servicios de un proveedor de este tipo.

Los siguientes son algunos de los servicios que se pueden ofrecer a usted:

  • Alertando al usuario si la dosis de un determinado medicamento recetado está mal gestionado.
  • Una dieta adecuada gestión del usuario.
  • Ayudando al usuario a conseguir una terapia nutricional adecuada.
  • Proporcionar inyección y alertar al usuario cuando se pierde la dosis.
  • El envío de datos de salud e información vital para la revisión con su médico personal.

La verificación regular factores importantes como la respiración, la presión arterial, la temperatura corporal y el ritmo cardíaco.

Grandes volúmenes de datos y servicios de salud en el hogar: ¿Cómo se interconectan?

El advenimiento de la salud en el hogar fue hace años, en la década de 1960. Pero como todos sabemos, un objeto se desarrolla con el tiempo y las tecnologías asociadas por ese período de tiempo. Lo mismo es el caso con los servicios de atención médica a domicilio. Con la llegada de los grandes volúmenes de datos, las industrias de la salud en el hogar tienen una excelente oportunidad de desarrollar una muesca más. Algunas de las maneras en que las industrias de asistencia médica domiciliaria pueden obtener de los grandes datos se dan a continuación.

La identificación de la enfermedad a partir de los Datos

Muchas enfermedades se dice que trabajar de acuerdo a un patrón determinado. Un ejemplo son las enfermedades estacionales, que se produce sólo durante una temporada en particular o una condición meteorológica especial como calor o frío y las tormentas de polvo. Algunos ejemplos de tales enfermedades son la gripe y la fiebre del heno. A menudo, la contaminación y el polvo contribuye a enfermedades como el asma o ciertas alergias.

Hoy en día, todos los objetos que un uso persona genera datos y estos datos pueden ser utilizados adecuadamente por los profesionales de la salud basados ​​en el hogar para diagnosticar la enfermedad mediante el análisis de los datos para ciertos patrones en ella. A veces, algunos proveedores encuentran los gráficos y, a continuación una lista de sus medidas preventivas junto con los síntomas. Esto ayuda al paciente para disminuir el efecto de la dolencia, y a veces incluso la eliminación de la dolencia por completo.

  • Un ejemplo de tal medida está aconsejando a una víctima del asma usar una mascarilla en áreas contaminadas. Este tipo de método de diagnóstico y eliminación ha ayudado mucho en la erradicación de la gripe en los Estados Unidos.
  • Un ejemplo de integración a gran escala de grandes volúmenes de datos y la atención sanitaria que ayudó a la erradicación es el CDC, que recoge gran cantidad de datos de miles de médicos que viven en los Estados Unidos. A continuación, se analizan los datos y actualizar todos los funcionarios de la salud sobre los cambios en el patrón. Estos datos ayudan a identificar las cepas nocivas, nuevas y modificar las vacunas según sea necesario. Tales medidas pueden ser tomadas por los proveedores de servicios de atención médica domiciliaria también para la plena eficiencia.

Análisis de la situación

Los datos que se recibe de los dispositivos de la aptitud del paciente se puede utilizar para la topografía la situación del paciente. Se puede utilizar para prevenir la dolencia de llegar a su punto crítico. Este es el principal punto de enfoque de la mayoría de las instituciones de salud. grandes volúmenes de datos pueden ser extremadamente esencial para la prevención de muchas enfermedades de medicamentos eficaces.

Para ello, muchos profesionales de la salud recogen datos de los pacientes que a menudo quedan hospitalizados, y luego analizar estos datos para proporcionar recursos útiles. Los datos pueden ser recogidos a partir de una variedad de lugares como los informes hospitalarios, los datos de llamadas de ambulancias e incluso los datos de los médicos. Un ejemplo de una tan gran escala proveedor de servicios de coalición es la Coalición de Camden proveedores de atención médica.

los proveedores de atención médica a domicilio pueden utilizar los datos de diversas fuentes para encontrar aquellos que son más vulnerables a una enfermedad grave y hospitalización. Para este propósito, se pueden utilizar los datos desde el teléfono inteligente del paciente. Estos datos pueden revelar mucho sobre la historia clínica de la persona, por lo que puede ser muy útil. Otras fuentes de datos como la web también se pueden utilizar para la recepción de datos.

Es mejor prevenir que curar

Con la llegada de grandes volúmenes de datos, las empresas de salud en el hogar pueden reducir drásticamente el número de hospitalizaciones y situaciones de emergencia. En un importante estudio realizado por un hospital de Texas, la importancia de grandes volúmenes de datos en evitar situaciones de emergencia es claro y evidente. Para este estudio, se recogieron los datos médicos de 14.000 pacientes y los estudiaron los posibles patrones. Entonces idearon un algoritmo especial para estimar el total de pacientes que son vulnerables a una readmisión en el futuro. Después de conseguir la estimación, el hospital adaptar un servicio especial de asistencia sanitaria para los pacientes susceptibles.

Los servicios se basan en casa y alrededor del 50% de las personas se salvaron de la hospitalización. Esto demuestra cómo los datos grandes puede llegar a ser esencial para la prevención de las hospitalizaciones.

el uso alentadores bigdata en el hogar Salud

Para el uso de grandes volúmenes de datos de manera efectiva, los proveedores de atención médica a domicilio tendrán que gastar el capital tanto en la formación de los empleados y la compra de la tecnología necesaria. Además, van a tener que aprender a manejar datos de manera eficaz y utilizarlo para la eficiencia. Los datos tendrán que ser recogidos antes del inicio del programa, de modo que la solución está adaptada y bien hecha. Tendrán que analizar cuidadosamente los datos y la búsqueda de patrones también, para los que van a necesitar científicos de datos dignos.

Conclusión

Aunque parece que los grandes datos pueden ser revolucionario en el campo de los servicios de salud en el hogar, muchos obstáculos que entorpecen el camino. La tecnología no está bastante avanzado lo suficiente como para manejar tal cantidad de datos y filtrar los útiles. El coste implicado también es extremadamente alta, y este factor puede ser un verdadero bloqueo para muchos proveedores. Por lo tanto, parece que va a tomar algún tiempo para lograr esto como una oportunidad de solución.

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