Cómo Apache taladro puede hacer más fácil el análisis de datos para todos?

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grandes aplicaciones de procesamiento de datos ayuda a analizar por completo todos los datos disponibles y encontrar patrones en ella. Sin embargo, estas aplicaciones han sido siempre complejo y no fácil de usar. Requieren expertos con habilidades para operar estas aplicaciones y minas patrones de datos útiles. Estas personas se llaman científicos de datos como la gente cree que, lo necesario para ser un especialista con el fin de extraer patrones en los datos. Esto no es cierto. La más reciente innovación en aplicaciones de procesamiento de datos es Apache taladro.

Esta aplicación es muy fácil de usar, requiere muy poca ayuda externa, es adaptable y puede ser utilizado por plataformas como Hadoop.

¿Qué es Apache taladro?

Apache taladro es en realidad un marco de software fácil de usar que permite al usuario escanear fácilmente grandes cantidades de datos y obtener los mejores resultados de ellos.

En aún más profundidad, se trata de una norma ANSI SQL que es completamente de código abierto, y se puede utilizar para operar muchos tipos de plataformas de programación basadas en Java como el Hadoop. También puede funcionar en otras plataformas de bases de datos basado en el marco de NoSQL, como el más reciente MongoDB y HBase e incluso Google Cloud Storage y Amazon S3.

Su competidor más cercano es el Dremel de Google, que puede ser considerada como una solución SQL fácil de usar y la fuerza de su propia infraestructura es un servicio (IaaS) llamado BigQuery. Sin embargo, Dremel no es de código abierto. Apache Taladro a menudo es preferible ya que tiene todas las características y la velocidad comparable de Dremel, y es de código abierto, al mismo tiempo. En resumen, es perfecto para Hadoop, que se considera hoy en día casi sinónimo de la palabra "Big Data".

¿Por qué utilizar Taladro Apache?

Se puede realizar todas las tareas que puede realizar SQL y luego un poco más. Se puede utilizar en lugar del marco de SQL normal en la solicitud del usuario, como el portal web, analítica, con base de datos, independiente, etc. También tiene compatibilidad con una amplia gama de tipos estructurados y parcialmente estructuradas de datos como datos de base de datos, los datos de correo , datos de SMS, etc. Por lo tanto, se pueden integrar con la herramienta principal (como la plataforma Hadoop, plataforma de análisis, etc.) y mejorar sus capacidades como el rendimiento, la estabilidad, el tiempo de respuesta, etc.

También se puede simplificar la evaluación de grandes montones de datos mediante la integración de datos en una sola corriente y el procesamiento de todos a la vez. Esto también mejora la velocidad de procesamiento. Puede procesar datos en un pequeño ordenador portátil a una gran red de ordenadores.

Relación del taladro Apache con bases de datos NoSQL

NoSQL puede ser considerado como el futuro del procesamiento de grandes volúmenes de datos. Los datos que están siendo recogidos solamente se está expandiendo más y más. Los recursos se están volviendo muy importante en número y procesamiento de datos comienza a ser difícil.

Análisis de los datos

Miles de servidores están tratando de registrar y procesar datos en bruto en información significativa.

Los recursos requeridos serán mayores en un futuro no tan distanciado. Esto es cuando la novela se presenta en NoSQL. A medida que la cantidad de datos crece, surgen varios problemas de compatibilidad debido a los diversos tipos de datos de los diferentes dispositivos que se incorporen a la base de datos mundial todos los días.

Miles de formatos están disponibles para cada dispositivo, lo que lleva al aumento de la complejidad de los datos es con el tiempo. bases de datos NoSQL se pueden utilizar como un poderoso marco para almacenar dichos datos en sus bases de datos, que pueden ser procesadas de forma rápida por el taladro Apache.

La resolución de problemas utilizando taladro Apache

La complejidad de los datos - Los datos complejos indica realmente esos montones de datos que son difíciles de evaluar, interpretar y procesar con cualquier sistema SQL. Esto incluye los datos que no tiene un valor de esquema particular. El valor de esquema es muy importante ya que clasifica los diferentes tipos de datos en una base de datos. Sin un valor esquema específico, un dato no puede ser reconocida fácilmente y evaluado por ningún marco lenguaje de consulta.

¿Cómo puede Apache Taladro Ayuda - Apache taladro se hacen teniendo en concreto las normas de dichos datos dispuestos de manera compleja en mente. Incluso puede trabajar con tipos de datos JSON que carece de valores de esquema, pero son similares a los lenguajes de consulta NoSQL que requiere esquema. Apache Taladro es una solución inteligente, ya que busca continuamente claves del esquema de un conjunto de datos durante el procesamiento de la misma. Y puede procesar fácilmente una amplia gama de tipos de datos y puede analizar los datos mientras que la interacción con el usuario.

Apache taladro puede reconocer los tipos de datos a través de sus optimizadores precargados y cambiar los datos en consecuencia. Apache Drill es una de las soluciones más flexibles disponibles, y puede adaptarse de acuerdo con el tipo de datos que se está procesando. Es potente y fiable y se puede utilizar con cualquier tipo de lenguaje de consulta como NoSQL y cualquier aplicación de procesamiento de datos grande como Hadoop.

Envolver

Apache Taladro es el más cercano a la herramienta perfecta grande de procesamiento de datos. Es de gran alcance, fácil de usar y adaptable, versátil y de código abierto. Puede ser la solución a todos los problemas de datos grandes, si se cambia la escala o problemas de compatibilidad. Puede ayudar herramienta de procesamiento de grandes volúmenes de datos actual de una organización y mejorar muchísimo.

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