¿Por qué Google de Nueva Hummingbird algoritmo es una buena noticia para creadores de contenido graves

Google ha lanzado un nuevo algoritmo llamado Colibrí. ¿Qué significa esto para su comercialización de contenidos en línea?

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Imagen de un colibrí

El 3 de octubre 2013 Google anunció una importante liberación algoritmo de búsqueda llamado Colibrí.

UH oh.

¿Quiere esto decir que su contenido impulsada negocio está en peligro? Es la investigación de palabras clave muertos? ¿Vas a tener que rediseñar su estrategia de contenido entero?

No hay duda de que el algoritmo de Hummingbird es sólo el comienzo de un cambio en la optimización de búsqueda, pero los creadores de contenido inteligente puede prepararse para prosperar en esto - y cualquier - medio ambiente que puedan venir en el futuro.

Esta versión es básicamente una plataforma que permite a Google para manejar mejor las consultas de búsqueda "conversacionales".

Para ilustrar esto, considere la diferencia entre estas dos consultas:

  1. "puerta de imágenes de oro"
  2. "Dame algunas fotos del puente Golden Gate"

La primera consulta se forma la manera como la gente ha aprendido a introducir entradas utilizando un teclado. Este ha sido nuestro método de entrada principal desde el nacimiento de búsqueda en la Web.

Los teclados no son dispositivos humanos naturales, e incluso para los mecanógrafos rápidos que son un poco de un dispositivo incómodo de usar, por lo que aprender para abreviar consultas para hablar con un motor de búsqueda es una práctica generalmente aceptada.

Sin embargo, el aumento del uso de dispositivos móviles trae algunos nuevos desafíos.

El teclado viene móvil

Mientras que muchos siguen para escribir con los teclados de los teléfonos y tabletas, que son un poco más difíciles de usar.

Con el tiempo, la gente va a gravitar cada vez más a la búsqueda de voz en entornos en los que es aceptable (por ejemplo, entornos en los que habla de su dispositivo no se ve como intrusos).

consultas de voz son mucho más propensos a caer en el patrón de la segunda consulta anterior - consultas en lenguaje natural.

Al igual que en todas las cosas de búsqueda, Google quiere dominar la búsqueda móvil también.

Google quiere procesar los patrones del habla "reales"

Tener la mejor plataforma para el procesamiento de consultas de conversación es una parte importante de eso, y ahí es donde encaja Hummingbird, aunque es sólo el comienzo de un largo proceso.

Piense en el algoritmo de Google Hummingbird como un niño de dos años de edad. Hasta ahora ha aprendido algunos conceptos muy básicos.

Estos conceptos representan bloques de construcción, y ahora es posible enseñar aún más los conceptos de cara al futuro. Parece que una gran cantidad de este aprendizaje se deriva de la gran selección de información que Google tiene sobre todas las búsquedas realizadas en la web, incluyendo las secuencias de consulta.

Por ejemplo, considere la siguiente secuencia de consulta, empezando por el usuario pidiendo "dame algunas fotos del edificio Transamerica":

El usuario mira a estos resultados, y luego decide hacer la siguiente pregunta, "qué tan alto es?":

Tenga en cuenta que esta última consulta reconoce la palabra "que" se refiere a la construcción de Transamerica, ya que fue identificado en la consulta previa. Esto es parte de la sofisticación de las consultas en lenguaje natural.

Otro ejemplo es la noción de consultas de comparación. Considere la consulta "granada vs jugo de arándano":

El gráfico de conocimiento

Estos ejemplos implican Gráfico de conocimiento de Google, donde el lenguaje natural de búsqueda se beneficia de la capacidad de tirar de respuestas en tiempo real a las preguntas que entienden el contexto específico de la consulta.

Tenga en cuenta que el gráfico de conocimiento ha aceptado algunas formas de consultas de conversación durante un tiempo, pero una gran parte de Hummingbird era de expandir esta capacidad para el resto de la búsqueda de Google.

He visto a la gente discute sobre si es o no Hummingbird era sólo un traductor front-end para las consultas de búsqueda, o si es realmente acerca de la comprensión de los tipos más complejos de la intención del usuario.

Los ejemplos prácticos que tenemos ahora pueden comportarse más como la primera, pero no se equivoquen que Google quiere ser capaz de hacer esto último también.

El algoritmo de lectura de la mente

Google quiere entender lo que está en su mente, así, antes de su en su mente.

Considere Google Ahora siendo en última instancia como parte de esta mezcla. Imagine que es capaz de tener Google de búsqueda de direcciones consultas como los siguientes:

  1. ¿Dónde puedo encontrar a alguien que puede instalar mi sistema de sonido envolvente?
  2. ¿En qué año los Medias perder que uno de los Playoffs?
  3. ¿Cuáles son las predicciones para el precio del gas el próximo verano?
  4. ¿A qué hora es mi cena de la noche del martes, dónde está, y cómo puedo llegar?

No, estas consultas no funcionarán en este momento, pero te da una idea de donde todo esto se dirige.

Todos ellos requieren bastante un poco de análisis semántico , así como tirando en la información adicional, incluyendo su contexto personal.

La cuarta pregunta añadí era mostrar que Google no es probable que la atención si la búsqueda está pasando a través de sitios web, en su libreta de direcciones, o ambos. No todo esto es Colibrí, per se, sino que todo es parte del paisaje más amplio.

Para darle una idea de cuánto tiempo esto ha llevado a construir, de Google Amit Singhal presentó primero una patente llamada consultas de búsqueda mejorado basado en consulta de información semántica en Marzo de 2003. En resumen, el desarrollo de esta tecnología ha tomado un tiempo muy largo, y es un negocio muy grande.

Las implicaciones de una búsqueda mundial Hummingbird

Es importante recordar que este paso adelante se describe por Google como una nueva plataforma.

Al igual que la liberación de cafeína Google hizo en junio de 2010, la importación de bienes de esto todavía está por venir. Google será capaz de poner en práctica muchas más capacidades en el futuro. Las implicaciones para buscar en el largo plazo son potencialmente enormes.

Para usted como un editor, las consecuencias son más directas. Aquí hay algunas cosas en que pensar:

1. ¿palabras clave se vaya?

No completamente. El lenguaje que se utiliza es una parte clave de un análisis semántico de su contenido.

Con suerte, que abandonó la idea de utilizar las mismas frases una y otra vez en su contenido hace mucho tiempo. Seguirá siendo prudente tener una definición clara de lo que la página se trata en el título de la página.

Voy a elaborar un poco más sobre esto en el punto 3.

2. ¿Google hacer la larga cola de búsqueda se vaya?

Realmente no. Algunos de los aspectos que desencadenan resultados de búsqueda Tipo de cola larga en realidad se infiere por Google en lugar de contenidos en la consulta. O pueden ser en sí mismo la consulta del usuario. Algunas consultas de los usuarios de la cola larga pueden también conseguir destilada hasta un término más simple la cabeza.

Definitivamente habrá cambios aquí, pero la ruta exacta esto tomará es difícil de proyectar. A largo plazo, sin embargo, la cola larga será definido por los deseos de larga cola humanos y las necesidades, no cadenas de palabras clave.

El idioma que usa sigue siendo importante, ya que ayuda a comunicar a los usuarios y Google lo que las necesidades y deseos de contestar.

3. Es necesario comprender los posibles intentos de su perspectiva

Eso es lo que Google está tratando de hacer. Ellos están tratando de comprender la necesidad humana, y proporcionar a esa persona con lo que necesitan.

Con el tiempo, los usuarios serán formados para evitar consultas de tipo de palabra clave-ese breves y sencillas y simplemente decir lo que quieran. Tenga en cuenta que esta evolución no es probable que sea rápida, ya que Google todavía tiene un largo camino por recorrer todavía!

Como editor, usted debe prestar más atención a la creación de páginas para cada una de las diferentes necesidades básicas y las intenciones de los clientes potenciales para sus productos y servicios. Iniciar el mapeo de esas necesidades y casos de uso y el diseño de la arquitectura, el contenido de su sitio, y el uso del lenguaje para hacer frente a aquellos.

En otras palabras, conocer a su público. Hacer esto muy bien el trabajo se lleva, pero comienza con el conocimiento de sus clientes potenciales o clientes y por qué podría comprar lo que tiene que vender, y la identificación de la información que necesitan en primer lugar.

4. relevancia semántica es el nuevo rey

Se utilizó para hablar acerca de ser contenido rey, y que en cierto sentido, sigue siendo cierto, pero cada vez es más complejo que eso ahora.

Ahora tiene que pensar en el contenido que realmente se dirige a los deseos y necesidades específicas. ¿Su contenido se comunican relevancia a una necesidad específica o necesidad?

Además, no se puede pasar por alto la necesidad de comunicar a su autoridad general en un área tema específico . ¿Responde a la necesidad mejor que nadie?

Si bien gran parte de ser visto como una autoridad implica otras señales, tales como enlaces, y quizá algo de peso relacionados con acciones sociales y la interacción, sino que también implica la creación de contenido en profundidad que hace más que arañar la superficie de una necesidad.

¿Se siente más profundo que cualquier otra persona? Si alguien tiene algunos escenarios muy específicos para el uso de su producto o servicio, se comunica su contenido que abordarlo? ¿Su contenido realmente se destacan de alguna manera ?

¿Qué es para ti?

Como se señaló anteriormente, esto va a ser un viaje para todos nosotros.

Mientras destino final de Google es fácil imaginar (piensa del ordenador de a bordo de Star Trek), Colibrí sólo ha arañado la superficie, y los pasos en el camino son difíciles de predecir. Que será impulsado por la evolución muy específicas en la tecnología.

Para usted, como autor, blogger, editor sin embargo, su trayectoria es razonablemente claro también. Centrarse en convertirse en la autoridad reconocida en su espacio.

Gracias a Bill Slawski de Go Fish digital para la entrada en algunos de los detalles de este artículo (tenga en cuenta que todas las especulaciones son míos, no Bill :)).

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