Google Hummingbird y algoritmo de Google Actualizaciones

Google Hummingbird no es una de estas actualizaciones del algoritmo de Google, como Panda o Penguin. Aquí es una actualización de los últimos importantes cambios de algoritmo de Google.

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Google Hummingbird no es más que otra de las actualizaciones del algoritmo de Google que han ido apareciendo regularmente en los últimos años. Es el cambio de algoritmo más importante introducido por Google desde el año 2001. Por lo tanto, dice Amit Singhal , director de búsqueda de Google.

Google Hummingbird y algoritmo de Google Actualizaciones

Fundamentalmente Hummingbird utiliza la semántica para establecer lo que los investigadores están buscando realmente con el término de búsqueda que utilizan. Con este conocimiento, Google cree que puede proporcionar páginas web que son más relevantes para sus necesidades que el anterior algoritmo de búsqueda podría proporcionar.

Hummingbird no es más que otra actualización del algoritmo, como Panda y Pingüino, sino una completa sustitución algoritmo de búsqueda. Antes de discutir Hummingbird, y las diversas recientes actualizaciones del algoritmo de Google, primero vamos a entender cómo funciona Google que nos proporcione las páginas de resultados del motor de búsqueda que encontramos cuando utilizamos el motor de búsqueda de información.

1. ¿Google trabaja

Hay más de 60 trillones de páginas en la World Wide Web, y este número está aumentando rápidamente. Incluso con algunos de los mejores programadores del mundo, Google se enfrenta a una tarea difícil mantener la calidad de la información que ofrece a sus clientes: los que utilizan el motor de búsqueda de información.

Por que le proporciona los fundamentos de cómo Google va de eso, será más fácil para entender la necesidad de que el algoritmo de Google Hummingbird y las diversas actualizaciones del algoritmo de Google que han estado en las noticias durante el último año o dos. Hay cuatro procesos fundamentales en todo el procedimiento que le proporcionan sus páginas de resultados:

  • a) que se arrastra por la web con programas automatizados conocidos como arañas. Estos siguen un eslabón tras otro y, finalmente, se acumulan un índice de páginas basadas en palabras clave.
  • b) Las páginas están ordenados por contenido y muchos otros factores que están almacenados en el índice.
  • c) Cada vez que un usuario introduce una consulta de búsqueda, Google hará referencia al índice de páginas web contienen las palabras clave utilizadas en la consulta. A continuación, utilizar el vocabulario, la semántica, la ortografía, la comprensión de consulta y otros factores para extraer los documentos relevantes del índice.
  • d) Estos documentos (páginas web) a continuación, se presentan en los resultados de búsqueda en orden de relevancia calculada para la consulta, la participación de más de 200 factores relacionados con la página web. Hay 10 páginas web que ofrecen resultados por página, clasificados en orden basado en estos factores 200+.

Google utiliza un gran número de algoritmos para establecer:

  • ¿Qué páginas calificar para ser indexados
  • ¿Qué páginas indexadas califican para ser incluidos en los resultados de búsqueda
  • El orden de clasificación de los resultados de búsqueda

2. Algoritmos de Google

La mayoría de las personas pueden haber oído hablar de Googlebot. En los primeros días era mal entendido que este era el algoritmo de Google que fue el responsable de todo el proceso de búsqueda y clasificación. De hecho, el robot de Google es rastreador web de Google, a menudo referido como "araña" que se ocupa de la sección 1.a arriba.

De hecho, Google utiliza los resultados de muchos algoritmos antes de ver los resultados de su búsqueda. Google Hummingbird es sólo uno de éstos, a pesar de una muy importante. De los más conocidos algoritmos de Google, PageRank es el más perdurable. De hecho, el PageRank fue desarrollado por Larry Page, antes de que él y Sergey Brin se puso en marcha Google.

No se trata de PageRank Sin embargo, y aunque esta medida es muy importante en su ranking, no es el único por el momento. De hecho, hay algunos algoritmos que pueden procesar PageRank irrelevante, ya que podría dar lugar a su página Web o entrada de blog que son caídas del índice en sí.

Aquí, discutiremos las actualizaciones del algoritmo más recientes, y luego terminar con una explicación de por qué Google Hummingbird ayuda a las personas que buscan información, y cómo se puede utilizar es el concepto de mejorar sus resultados.

3. Spambots y Actualizaciones

Spambots están diseñados para buscar a las diversas formas que puede adoptar el spam web. El spam no sólo es desafiado como estos correos molestos que recibe todos los días, pero también incluye la palabra clave y spam de enlaces. Google ha estado teniendo una batalla en curso a largo plazo contra la palabra clave y spam de enlaces, que en conjunto pueden reducir la experiencia de búsqueda de un usuario del motor de búsqueda de Google.

Tenga en cuenta que Google es fundamentalmente un motor de búsqueda, cuyos clientes son personas que buscan información - no son los anunciantes, y ciertamente no propietarios de sitios web en busca de la exposición en línea. Debe cumplir con los términos de uso, no al revés, de Google si desea que su sitio web o blog para ser visibles en línea.

Aquí hay últimas actualizaciones del algoritmo de Google. Cada uno ha sido diseñado para mejorar la relevancia del algoritmo PageRank y también para aumentar la relevancia de los medios de comunicación social, en particular la de la propia Google de Google.

3,1 Google actualizaciones del algoritmo: Google Panda

Google Panda es el nombre de Navneet Panda , un ingeniero de Google que trabajaron en ella. También se conoce como actualización del 'granjero', ya que abordó la cuestión de las granjas de contenido. El objetivo fundamental de Google Panda fue reducir la influencia en el PageRank de los enlaces que se generan artificialmente mediante la publicación de contenidos en lo que se conoce como las granjas de contenido.

Los artículos de la publicación electrónica , por ejemplo, la pérdida de casi el 90% de su presencia en la web debido a la publicación de artículos que se han eliminado de Google SERPS. Sobre todo para el bajo recuento de palabras y la gramática pobre: ​​por eso EZA ha endurecido sobre sus requisitos de recuento de palabras y de su gramática. Muchos otros sitios de contenido son los mismos, y algunos incluso se cerraron debido a la actualización de Google Panda. El tipo de contenido que Panda está diseñado para downrank o incluso eliminar por completo de su índice es:

  • contenido de hilado, donde varias páginas o artículos se generan a partir de una página maestra o un artículo utilizando el software de hilado.
  • Contenido que ha sido reescrito desde artículos publicados.
  • Contenido o artículos creados usando el hilado o raspado de software que busca en la web y toma fragmentos del contenido publicado. Esto probablemente se verán más afectados en un futuro próximo.
  • El contenido que está mal escrito con mala gramática y la ortografía y ofrece poco beneficio para ofrecer al lector. Gramática ahora cuenta en opinión de Google!
  • artículos cortos de sólo 300 palabras o menos: aquí es donde los directorios de artículos en general, sufrieron con Panda.

3,2 Google Pingüino actualización

Se han producido dos importantes actualizaciones del pingüino hasta ahora (se han producido algunos cambios menores a ellos). Cada uno tiene los mismos objetivos. La única diferencia entre Pingüino y Pingüino 2 es que este último está destinado a aplicarse pingüino más profundo en su sitio web y blog. Esta es una indicación de que Pingüino 1 aplica sólo a las páginas principales de los sitios web, y esto ha sido prácticamente admitido por Matt Cutts , jefe de spam web de Google.

Ahora sabemos que el siguiente no se aplica sólo a su página principal, sino también a las páginas y archivos internos, y también para blogrolls y archivos que se puede acceder a través de la estructura de archivos de su sitio. En última instancia, un blog no es más que un sitio web con un sistema de gestión de contenidos, y todos los archivos son accesibles por el robot de Google a menos que se previene utilizando el archivo de robots o el atributo 'noindex'.

Estas son las principales cuestiones que la actualización del algoritmo de pingüino, tanto en sus formas se destina para hacer frente a:

Artículo raspado y contenido

Más énfasis en erradicar el contenido y los artículos hilado creado usando software de raspado artículo. Google quiere que el contenido escrito a mano, y buscará a cabo lo que no es, evidentemente.

relleno de palabras clave

Demasiadas palabras clave en una página. Nadie más que Google sabe a ciencia cierta lo que eso significa, pero si tu objetivo de alrededor del 1% KD, entonces debería estar bien. Es decir 8 palabras clave en un artículo de 800 palabras. Usted puede salirse con hasta un 1,5% para las palabras clave de una sola palabra, pero le recomendamos que como máximo. De hecho, si usted acaba de escribir de forma natural y hacer caso omiso palabras clave, incluso se podría lograr mejores resultados.

Enlaces ricos en palabras clave

Esto se refiere a enlaces a sus páginas web. Ahora está mejor utilizando enlaces a su sitio que contienen predominantemente su marca o nombre del sitio web / blog en lugar de palabras clave. En el pasado, el ancla de texto rico en palabras clave fue el 'gran cosa'. Ahora, Pingüino te castigará por ello - que está buscando su título del blog, el nombre de dominio del sitio web o su nombre de marca para constituir al menos el 15-20% de su texto de anclaje.

Otras técnicas de enlace muy importante que la actualización del algoritmo de búsqueda de pingüino se incluyen:

  • Los enlaces pagados - Nunca pagar por enlaces a su página.
  • enlaces de baja calidad - por lo general son generados utilizando el software gusto, sobre todo el software vinculación recíproca.
  • PageRank pesar de anuncios de texto que pasa en su sitio. Todos los anuncios deben tener el atributo "nofollow".
  • invitado de contabilización con el ancla de texto rico en palabras clave.
  • Uso de palabras clave con enlaces en mensajes en el foro o firmas.
  • Pies de página contienen enlaces ampliamente distribuidos a su sitio.
  • La vinculación de los regímenes en los enlaces se ofrecen de forma automática y no voluntaria de acuerdo con el valor de sus páginas web o blog.

Pingüino 1 aplicado todo lo anterior a su página principal, y el Pingüino se ve más profundo en su sitio. Lo que Google está haciendo fundamentalmente es castigar enlaces generados artificialmente, o artificialmente, y recompensar a los obtenidos de personas genuinamente impresionado por su sitio web o blog, o páginas individuales dentro de ella.

En otras palabras, su retroceso deben ser de personas que realmente desean ofrecer a sus visitantes con un enlace a su sitio para obtener más información. Este es otro aspecto de ranking de Google: se obtiene puntos en el ranking si usted ofrece a sus visitantes el acceso a más información a través de enlaces salientes en su sitio a otras páginas Web de la entidad.

Ver también: ¿Cómo recuperarse de la Google Panda y actualizaciones del pingüino .

3.3 Algoritmo Google Hummingbird

Como se explicó anteriormente, el algoritmo de Google Hummingbird no es una actualización como Panda o Penguin, pero es un nuevo algoritmo de búsqueda. Ha sido diseñado en parte para extender el algoritmo de Google indexación semántica latente (LSI) para el uso término de búsqueda Los usuarios de Google. LSI ha sido utilizado por Google para establecer el contenido real en su sitio con fines de indexación. Hummingbird establece el significado de los términos de búsqueda para fines de búsqueda.

Introducido en septiembre de 2013, este algoritmo hace que sea menos necesario para optimizar sus páginas web para palabras clave de cola larga, porque Hummingbird puede extraer el significado del término de búsqueda utilizado y aplicar eso a sus páginas indexadas. Sin embargo, esto significa que puede utilizar palabras clave de larga cola en su búsqueda por Google se verá en cada palabra en el término de búsqueda para descifrar exactamente qué es lo que busca.

Cuando Google presentó conversacional búsqueda (utilizando el habla natural) un par de años atrás, todos pensamos que era un truco. Ahora sabemos diferente. Fue el precursor de Hummingbird, mediante el cual se puede escribir como se habla de conseguir una mejor experiencia de búsqueda que el simple uso de palabras clave.

¿Cómo Hummingbird le afecta?

Google Hummingbird no debe tener mucho efecto en tu blog o sitio web si ha estado escribiendo de forma natural. Sin la optimización de sus páginas serio para palabras clave de larga cola, se puede mejorar el tráfico si se puede prever el tipo de gente va a utilizar la fraseología para encontrar los servicios o productos que usted ofrece.

Si no puede hacer eso, no se preocupe por ello. El objetivo de Google colibrí en el largo plazo, como lo ha sido para todas las actualizaciones del algoritmo de Google, es premiar a los sitios web y blogs naturales y hacer frente a los diseñados para reproducir el sistema de búsqueda y atraer tráfico a las páginas web de baja calidad. Sea natural y honesta, y Google se le recompensa con la exposición en forma de motor de búsqueda ranking se cree que se merece. Trate de jugar y engañar, y Google premiará sin clasificación en absoluto - y puede incluso suprimir de la lista.